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Projeto · automação comercial · em desenvolvimento

SolarFlow

Da foto da conta de luz ao orçamento qualificado, sem digitação.

O problema

Integradoras de energia solar recebem contas de luz por WhatsApp e e-mail, digitam o histórico de consumo à mão para dimensionar o sistema e perdem leads no meio do caminho entre o primeiro contato e a proposta.

A solução

• O cliente envia a fatura (PDF ou foto) para um bot no Telegram.
• Um serviço com IA lê a fatura: unidade consumidora, titular, tipo de ligação, classificação tarifária e o histórico de consumo dos últimos 12 meses.
• O sistema calcula o consumo médio e a potência estimada do sistema fotovoltaico para a região, responde ao cliente com um resumo e qualifica o lead.
• O lead qualificado entra sozinho no CRM da integradora, pronto para o comercial agir.

Como foi construído

Um fluxo no n8n orquestra as etapas (download da mídia, conversão de PDF, extração, cálculo e resposta); um serviço em FastAPI faz a leitura com IA e a qualificação; o CRM em Next.js recebe os leads por webhook autenticado e idempotente. Validado com um teste de ponta a ponta real, sem simulações.

• n8n
• Telegram Bot
• Python
• FastAPI
• Claude (visão)
• Next.js
• Prisma
• PostgreSQL
• Docker
• Webhooks