Projeto concluído · agentes de IA · WhatsApp · IoT
Zela+
Um assistente no WhatsApp para o idoso que mora sozinho — e tranquilidade para a família.
Arquitetura multiagente: o orquestrador distribui o trabalho entre agentes especializados.
5agentes especializados (Google ADK)
200testes automatizados
WhatsAppintegração real, implantada em servidor próprio
O problema
Idosos que moram sozinhos esquecem remédios e compromissos, e sinais de risco à saúde podem passar despercebidos
até ser tarde. A família quer acompanhar, mas não pode estar presente o tempo todo — e o idoso não quer
aprender um aplicativo novo.
A solução
Conversa pelo WhatsApp, o canal que o idoso já usa: lembretes de medicação e compromissos,
confirmação de que o remédio foi tomado e respostas a dúvidas sobre bulas (busca semântica, RAG).
Monitoramento de saúde com dados reais de um smartwatch (Health Connect → webhook) e um
sensor de presença com ESP32; relatos de sintomas são classificados por urgência com embeddings.
Escalonamento de alertas: família avisada pelo WhatsApp e, no limite, simulação de contato
com serviço de emergência. A decisão de escalar é determinística, nunca tomada direto por um
modelo de linguagem — os agentes só alimentam uma máquina de estados.
Painel da família (Streamlit) para cadastrar remédios e compromissos e acompanhar o dia a
dia, e um fluxo visual no n8n.
Fluxo de uma mensagem, do WhatsApp à resposta.ESP32-S3 do sensor de presença.
Implantação em servidor próprio com Docker, ao lado de outros serviços.
Como foi construído
Trabalho final da pós-graduação em Agentes de IA, desenvolvido em fases com design escrito e testes antes do
código. Integração real com WhatsApp (WAHA), smartwatch validado de ponta a ponta em produção; o firmware do
sensor ESP32 está pronto e aguarda validação em hardware.
